ニューラルネットワーク（４年ゼミ）

ニューラルネットワーク．
その一つの活用としての画像認識モデルを調査中．
今回はベイズ推定に基づいた受信画像から元画像を復元する確率モデルについて．
受信画像そのものと全面一様画像をそれぞれ最適とするモデルの中間を行く，各画素の隣接画素の影響を考慮した統計力学的モデルの紹介だった．
そして各画素が一つのニューロンに対応させて最適解へ収束させる問題へと帰着させていた．
さてさてどれくらい現実的なのだろうか？そしてPythonによる実装は？

ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装