久しぶりにニューラルネットワーク．というのも教育実習の研究授業が重なっていたからだった．
今回は逆伝播法の計算図の解釈のつづき．
アフィンレイヤーを扱うには行列による微分などが必要になってくる．その際の計算方法で前回つまづいていたところだった．
結局のところ多変数版の連鎖律をきちんと追っていけば理解できた．
さて，これで再びCNNへ戻っていくのかな．
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