ゼミの風景

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人工知能(4年ゼミ)

人工知能.再びシミュレーションばかりなので写真はなし.
「ニューラルネットワークで数を認識できるか?」問題に対する実験をしてきてもらった.
結果,1と2の区別は高確率でできるのだかが,5と6のみを教えると5と6の判別率は58%とうんと低くなる.
それで,いっそのこと1から9までを学習させてみると5と6も区別するようになったそうだ.
これはなかなか面白い現象に思われる.
当人の仮説によれば,1と2が判別できることを利用してそれ以上の個数も判別しているのではないか,という.
何しろAIは結果は言ってくれるのだけどその途中のプロセスは一切ブラックボックス.
ちょうど赤ん坊や動物に認知心理的テストをしているような感覚だ.
さてさて,彼の仮説は正しいのだろうか.更に実験してきてもらうこととした.

ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

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ニューロコンピューティングの数学的基礎

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パターン認識と機械学習 上

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パターン認識と機械学習 下 (ベイズ理論による統計的予測)

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