ゼミ2022年度卒
一人目,人工知能. そろそろ,数理的な仕組みの理解へ.ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装作者:斎藤 康毅オライリージャパンAmazon 二人目,垂直跳び. おや,解析力学へ?ロボット工学を学ぶそうだ.スポーツバイオ…
一人目,特殊相対論. ミンコフスキー計量登場.趣味で相対論作者:広江 克彦Amazon 二人目,群れの数理. Vicsekモデルの解説と,そのシミュレーション by Scratch. 三人目,組み合わせゲーム理論. n山石取りゲームの必勝法の証明.石取りゲームの数学: ゲ…
一人目,ロジスティックス. 有名な在庫モデルについて.ロジスティクスの数理作者:久保 幹雄共立出版Amazon 二人目,情報とゲーム理論. 展開型ゲームとナッシュ均衡について.ゲームと情報の経済学 (現代経済学のコア)勁草書房Amazon
一人目,垂直跳びの数理モデル. 今回は角運動量とモーメント.スポーツバイオメカニクス20講作者:通良, 阿江,範久, 藤井朝倉書店Amazonスポーツ動作の科学―バイオメカニクスで読み解く作者:千之, 深代,勇介, 石毛,章信, 若山,竜史, 川本東京大学出版会Amazo…
一人目,相対性理論.まずは特殊相対性理論から. どこまでいくのかな.趣味で相対論作者:広江 克彦Amazon 二人目,組合せゲーム理論. 三山崩しのグランディー数の決定方法とニム和がどうしてつながるのか. ちょっと考えたい.組合せゲーム理論入門 -勝利…
一人目,ゲーム理論.彷徨い中.演習ゲーム理論 (演習新経済学ライブラリ)作者:船木 由喜彦新世社Amazon 二人目,群れの数理モデル. この頃は「アクティブマター」として物理モデルが色々考案されているようだ.
一人目,人工知能.ニューラルネットワークへ.ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装作者:斎藤 康毅オライリージャパンAmazon 二人目,スポーツ力学.トルクの話.スポーツバイオメカニクス20講作者:通良, 阿江,範久, 藤…
一人目,情報不完備ゲーム.とはいえ,今回はナッシュ均衡について.ゲームと情報の経済学 (現代経済学のコア)勁草書房Amazon 二人目,群れの数理モデル.ボロノイ図を描く方法を考えてきてもらった. 三人目,相対論.でも,右から左で. 四人目,組合せゲ…
一人目,人工知能. まずはパーセプトロンから.ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装作者:斎藤 康毅オライリージャパンAmazon 二人目,垂直跳び. どういう問題にできるかな.スポーツバイオメカニクス20講作者:通良, 阿…
一人目,「賭ケグルイ」をテーマに,情報が不公平なときのイカサマの方法について. 二人目,最適発注問題としての「新聞売り子モデル」. 三人目,群れのシミュレーション. ボロノイ図がシミュレーションに役立つかも,と提案したので. 天球面の数理.し…
さて,実習も終わって新3年ゼミ.今年は8名体制. 今回はとりあえず何したいか,の話. ポケモンカードゲームのデッキ構築論,コンビニ発注問題. 垂直跳びの数理,群れの数理シミュレーション. 天球面の数理? カタンの数理,人工知能.