一人目，人工知能．
そろそろ，数理的な仕組みの理解へ．
二人目，垂直跳び．
おや，解析力学へ？ロボット工学を学ぶそうだ．
三人目，Bradley–Terry モデル
それなりの理屈だということが分かった．
最尤推定に進むようだ．
四人目，巡回セールスマン問題．
でもすぐに説明がポシャった．
特殊相対論，群れの数理モデル，組み合わせゲーム理論（3年ゼミ）
一人目，特殊相対論．
ミンコフスキー計量登場．
二人目，群れの数理．
Vicsekモデルの解説と，そのシミュレーション by Scratch．
三人目，組み合わせゲーム理論．
n山石取りゲームの必勝法の証明．
ロジスティックスの数理，情報とゲーム理論（3年ゼミ）
一人目，ロジスティックス．
有名な在庫モデルについて．
二人目，情報とゲーム理論．
展開型ゲームとナッシュ均衡について．
スポーツ力学，統計モデルの数理（3年ゼミ）
一人目，垂直跳びの数理モデル．
今回は角運動量とモーメント．
二人目，Bradley–Terry モデル．
競馬などの強さランク付けの数理モデル．
特殊相対性理論，組合せゲーム，人工知能（3年ゼミ）
一人目，相対性理論．まずは特殊相対性理論から．
どこまでいくのかな．
二人目，組合せゲーム理論．
三山崩しのグランディー数の決定方法とニム和がどうしてつながるのか．
ちょっと考えたい．
三人目，人工知能．
SonyのNewral network consoleを使って早速実験してきたらしい．
人工知能，スポーツ力学，ゲーム理論，在庫モデル（3年ゼミ）
一人目，人工知能．ニューラルネットワークへ．
二人目，スポーツ力学．トルクの話．
三人目，情報不完備ゲーム理論．
四人目，在庫モデル．なんか解釈が変だぞ．
情報不完備ゲーム理論，群れの数理モデル，相対論，組合せゲーム（3年ゼミ）
一人目，情報不完備ゲーム．とはいえ，今回はナッシュ均衡について．
二人目，群れの数理モデル．ボロノイ図を描く方法を考えてきてもらった．
三人目，相対論．でも，右から左で．
四人目，組合せゲーム．今回はソリティア．
人工知能，垂直跳び，ポケモンカード，最適発注（3年ゼミ）
一人目，人工知能．
まずはパーセプトロンから．
二人目，垂直跳び．
どういう問題にできるかな．
三人目，ポケモンカードのデッキ構築．
とにかく進めてみよう．問題が見えてくるから．
四人目，最適発注．
確率論の表記と計算に慣れないとね．
不公平ゲーム，最適発注問題，天球面の数理，カタンの数理（3年ゼミ）
一人目，「賭ケグルイ」をテーマに，情報が不公平なときのイカサマの方法について．
二人目，最適発注問題としての「新聞売り子モデル」．
三人目，群れのシミュレーション．
ボロノイ図がシミュレーションに役立つかも，と提案したので．
天球面の数理．しかし，ちょっと視点が違うかな．
17代目，始動（3年ゼミ）
さて，実習も終わって新3年ゼミ．今年は8名体制．
今回はとりあえず何したいか，の話．
ポケモンカードゲームのデッキ構築論，コンビニ発注問題．
垂直跳びの数理，群れの数理シミュレーション．
天球面の数理？
カタンの数理，人工知能．
