一人目，数理ファイナンス．
ブラック・ショールズ，本当にやり始めるとそれだけで終わるので，先にストックオプションの2項モデルを見てみることに．
二人目，野球に関する何らかの数理．
結局，包絡分析でいくとのことで，ただしかしこれまで通りの粗いデータのままで議論しても新しいことは（よほどのデータマイニングの力がないと）見えないだろうなぁと思ったので，もうちょっとraw dataに近い状態から，たとえば試合の流れを考慮した視点をDEAに持ち込めないか，と提案してみた．
が，なかなか使えそうなfreeのraw dataは落ちていなそう．さて．
三人目，行動の数理生物学．
今回は寄生・相利共生．まず寄生モデルについて．
平衡状態を導いて，その安定性を探っているところで時間に．
四人目，スロットの数理．
前回スロットの推移図を描いたが，いたずらに複雑にせずに考えようと．
しばし推移図で議論していたら，通常機とAT機の本質的違いが分かった．
で，AT機の期待利得計算をしようとしたら，あれれ，これどうやるんだ...
