人工知能．種々の統計的判別の方法について見てきてもらう事となって，ようやく写真アリになった．
とっかかりとして，線形判別の話．
どこに超平面を引くと尤もらしいか，を数学的に定式化するということだ．
終いの頃，学習データとして（input，output）ペアが登場．
そもそもは教師なし学習をどう実現しているかを見たいから始めた話だったが，なんだかこうしてみると教師ありってのは教師なしの一部のように見えてきてしまって，どういうこと？となって今日は終わり．
ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
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